《正者无敌》 这个世界上,谁都有可能背叛你,即使是曾经的兄弟。只为了一棵五百年的雪参,他被兄弟破碎丹田,夺去性命,随后将他踢下山头,谁料神秘雷种进入他心脏,死而复生,易经洗髓,获得天雷淬体决。极大造化助他淬炼身体,吞下雪参可以重塑丹田,心脏中的雷种可以吸收纯化灵气,自此他修炼进步神。曾经背叛他之人,都会遭到他惨烈的报复,进入内门,红颜相伴,提升实力。以雷电之力淬体,以坚韧之心立世,一代强者,自此成就!(这是一部错别字不过千分之一的作品,有完本保证,也有人品保证,还望大家放心收藏。)各位书友要是觉得《雷武》还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦!
(双宠—双强—双污)宇文玠所想的妻子是这样的:品性端良,德才兼备;秉性柔嘉,持恭淑慎。而白牡嵘完美的避过了以上每一条,对着镜子,这外形便是十足的妖艳贱货,白扯!穿越至此,便是新婚之夜,白牡嵘暴躁的将那个娇柔易推倒的小白脸儿一顿揍。敢脱她衣服?打不死这个战五渣!不过之后她就见识到了,他还真不是战五渣,就是个披着完美人皮的狼!宇文玠—杀人诛心的邪魔。白牡嵘—上兵伐谋的恶鬼。二人为敌,天下大乱;二人为伍,天下更乱!他说:如此泼妇,不贤不良;当以休弃,不负祖宗。他又说:为人妻者,以夫为上。嗯、、、你在上也行。她冷笑一声:不知羞耻。他坦然:你我夫妻,坦诚相待。上还是下,可以再议!逃不过真香定律的‘病’王爷,‘吃了吐’的腹黑片警。强强对决,强强联手!听风坑品有保证,欢迎亲们跳坑~~~
谢家的七小姐谢凤卿十四岁的时候抽中了一支命签,据说抽中这支签的人都做了皇后。从此凤卿的生活便陷入了水深火热之中,有人想要杀她,有人争着要娶她。 这是一个封建迷信差点害死人的故事…… 这也是一个官家庶女开了外挂,走上人生巅峰的故事。
绝对不同洗脑三国文!!!蹲在厕所长时间玩手机的吴天成昏死醒来后发现自己成了“贵百代”刘璋,刘大胖子。为了摆脱历史上刘璋的命运,为了更早的结束这乱世,吴天成将带着川娃子的一身匪气,挥起半丈长的大油锤与天斗与人斗。路见不平一声吼,管他是谁,统统砸碎。谁说刘璋暗弱,若是暗弱怎么能用铁血手段稳蜀中;若是暗弱又怎么能诛曹操杀刘备灭孙权统一华夏;若是暗弱又怎么能让大月氏,波斯,大食,大秦臣服于汉帝国。刘璋不暗弱,不服,大油锤砸碎!
初见,女人趁夜行凶扑倒欲逞兽行,连男人脸都没看清就将对方吃干抹净,完事后还颇为嫌弃的丢下一句“技术太烂”!二见,女人被男人狠狠抵在门背后,邪狞冷笑“要不要再试试,看看是谁技术不好”,女人羞涩一笑,无辜道:先生,你认错人了,人家还是黄花闺女,不懂你在说什么。男人挑眉,笑意森森:没关系,是不是黄花闺女验验就知道了。女人惶恐,急忙逃遁!三次、四次……她跑,他追,她躲,他找,誓要将这个没心没肺的狡诈女人收入掌心。从此之后腹黑高冷高高在上的太子爷便有了一件每日必修课:追女人,宠女人!太子爷曰:我不入地狱,谁入地狱!
“叮,检测宿主求吃欲望强烈,开启农家乐系统,自给自足,逍遥末世,绑定开启,绑定结束。”恍惚之间,沈峰似乎听到了农家乐三个字。我去你马勒戈壁的农家乐,在末世去哪找游客,难不成拉一帮丧尸啊。“宿主,农家乐系统并非你意识中的农家乐,而是农场,家园和乐土的缩写。”一个严肃冰冷的电子音在沈峰脑海中响起。“唰”的一下。沈峰睁开了双眼,那一双暗淡无神的眼眸中迸发出璀璨的光芒。……见惯了末世的残酷生活,尔虞我诈,你杀我夺,请点进这本书,享受末世后的轻松愉快生活。种种田,打打脸,泡泡妞,无名岭的生活很惬意……
龙族最受宠爱的小公主流落到了缺衣少食的年代,好在有个把她当眼珠子一样往死里疼的奶奶。天天红糖水,顿顿吃鸡蛋,养得白白胖胖,还季季都有新衣服穿,十里八乡的女娃和小媳妇都羡慕她天生命好。然而小公主心里苦哇:她是龙,她要吃肉吃肉吃肉!!看她大发龙威——往树上一瞥,野鸡就僵直掉地上。往河边一站,河里的鱼主动往岸上蹦。就站着不动,都有野兔撞大腿……且龙族护食又凶悍,谁敢抢她吃的她就打谁。小小年纪便凶名在外,队里小孩见了她都要绕道走。不少人就酸溜溜道:“这么贪嘴娇气又泼辣,以后肯定嫁不出去!”某个跟着过来的大魔王:“
慕白刚刚穿越新世界,就赶上了世界大变,【诸天】游戏降临,十分光荣的成了诸天游戏玩家。这不是关键,关键是别人都是低武世界开局,他的第一个世界却是诛仙,夭寿啦!咦,我还有个复制天赋?可以复制世间所有生灵的天赋能力?!卧槽!老子要逆天啦!世界进度:诛仙——神鬼聊斋——旋律已写过三本百万字作品,人品保证!
全球突然数据化,变成了一个巨大的游戏场。神?魔?亦或是外星人?不管是谁导致这一切,蓝星原本的秩序已经开始崩塌。……销售:我嘴皮子利索的一匹,我要转职魔法师。铁匠:咦,居然自动转职了,可是为什么还是铁匠?拳击手:哈哈,我果然是天生的格斗家。某网民:我也自动转职了,可是为什么会是键盘侠?我难道要用键盘敲人?农场主:驯兽师?不错!不错!……国战之中死亡,突如其来的重生,让王仙回到了蓝星数据化开始的前一年。
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